Institut de Recherche sur l'Enseignement des Mathématiques de Paris

Description

Conférencière: Mathilde Mougeot, Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires (LPMA), Université Paris Diderot - Paris 7.
Durée: 60 minutes.
10 Mars 2014.

Résumé de la Conférence

Enjeux Mathématiques et Statistiques du “Big Data”
Résumé: Les progrès récents de l’informatique ont permis de diminuer considérablement les coûts de production et de stockage des données numériques. Aujourd’hui, les données numériques sont partout, sur internet, dans le “Cloud”, dans notre téléphone portable dernière génération…
Les capacités d’exploitation et d’analyse automatique de ces masses de données pose des problèmes mathématiques profonds, souvent liés à la malédiction de la très grande dimension.
En partant de quelques exemples, nous illustrerons les enjeux mathématiques et statistiques de l’exploitation des données de type “Big
Data”

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